salt之pillar组件

pillar也是salt最重要的组件之一,其作用是定义与被控主机相关的任何数据,定义好的数据可以被其他组件使用,如模板、state、API等。在pillar中定义的数据与不同业务特征的被控主机相关联,这样不同被控主机只能看到自己匹配的数据,因此pillar安全性很高,适用于一些比较敏感的数据,这也是区别于grains最关键的一点,如定义不同业务组主机的用户id、组id、读写权限、程序包等信息,定义的规范是采用Python字典形式,即键/值,最上层的键一般为主机的id或组名称。

pillar的定义:

1、主配置文件定义

salt默认将主控端配置文件中的所有数据都定义到pillar中,而且对所有被控主机开放,可通过修改/etc/salt/master配置中的pillar_opts: True或False来定义是否开户或禁用这项功能,修改后执行salt ‘*’ pillar.data来观察效果。

2、SLS文件定义

pillar支持在slsy文件中定义数据,格式须符合YAML规范,与salt和state组件十分相似,两者文件的配置格式、入口文件top.sls都是一致的。

(1)定义pillar的主目录

修改主配置文件/etc/salt/master的pillar_roots参数,定义pillar的主目录

同时创建pillar目录,执行命令: install -d /srv/pillar

(2)定义入口文件top.sls

入口文件的作用一般是定义pillar的数据覆盖被控主机的有效域范围,”*” 代表任意主机,其中包括了一个data.sls文件,

/srv/pillar/top.sls

base:

‘*’:

– data

/srv/pillar/data.sls

appname: website

flow:

maxconn: 30000

maxmem: 6G

(3)校验pillar

通过 salt ‘myhost’ pillar.data appname flow 命令可以看到多出了上面定义的 data.sls数据项。如果结果不符合预期,可以尝试刷新被控机pillar数据,

运行 salt ‘myhost’ saltutil.refresh_pillar 即可刷新

 

3、pillar的使用

完成pillar配置后,接下来我们可以在state、模板文件中引用,模板格式为 “{{ pillar变量 }}” ,例如:

{{ pillar[‘appname’] }} (一级字典)

{{ pillar[‘flow’][‘maxconn’] }} (二级字典) 或 {{ salt[‘pillar.get’](‘flow: maxconn’),{} }}

 

Python API格式如下:

pillar[‘flow’][‘maxconn’]

pillar.get(‘flow:appname’,{})

 

结合grains处理数据的差异性—-示例:

3.1 创建pillar目录和top.sls文件

1
2
3
4
5
 # mkdir /srv/pillar
 # vi /srv/pillar/top.sls
 base:
   '*':
 - ip

3.2 先通过pillar获取minion主机IP

1
2
 # vi /srv/pillar/ip.sls
 ip: {{ grains['ipv4'][1] }}

#写完后,执行sls命令,可以看到已经获取到IP

1
2
3
4
5
6
7
8
9
 # salt '*' pillar.item ip
 host2:
     ----------
     ip:
         192.168.18.213
 host1:
     ----------
     ip:
         192.168.18.212

 

 

 

 

既然grains与pillar类似,就说下区别:

1.grains是minion每次加载时获取本地系统信息数据,是静态的,固定的,而pillar是动态加载数据,随时变化的,比grains更灵活。

2.grains数据存储在minion本地,pillar存储在master

 

Share